- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Δήμητρα Αναργύρου
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Παντελής Αραβογλιάδης
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Χρυσούλα Κελαϊδή
Σύστημα Ηλεκτρονικής Μάθησης Πανεπιστημίου Κρήτης
Αποτελέσματα αναζήτησης: 2854
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Θεόδωρος Ελευθεράκης
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Ελευθερία Αργυροπούλου
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Ελευθερία Αργυροπούλου

Στο πλαίσιο του μαθήματος ΕΠΑ 139 Η Μουσειακή Αγωγή στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης διερευνάται μέσα από παραδείγματα στην Ελλάδα και στο Εξωτερικό ο ψηφιακός μετασχηματισμός των μουσείων και της πολιτιστικής κληρονομιάς. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η πιο σύγχρονη και διαρκώς εξελισσόμενη τεχνολογία που επιτρέπει στις μηχανές να εκτελούν εργασίες που κανονικά απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η κατανόηση της γλώσσας, η αναγνώριση εικόνων ή η λήψη αποφάσεων. Στο μάθημα εξετάζουμε πώς η αυτή η Τεχνολογία εφαρμόζεται στη Μουσειακή Αγωγή (π.χ. παροχή προσαρμοστικών και εξατομικευμένων μαθησιακών διαδρομών για τους επισκέπτες με βάση τα ενδιαφέροντα και τις προτιμήσεις τους, δημιουργία δυναμικού και ελκυστικού περιεχομένου για τα εκθέματα, ενίσχυση της προσβασιμότητας και της συμμετοχικότητας της εκπαίδευσης στα μουσεία για άτομα με διαφορετικές ικανότητες, γλώσσες ή υπόβαθρο, η καθώς και η ανάλυση και αξιολόγηση του αντίκτυπου και της αποτελεσματικότητας των εκπαιδευτικών προγραμμάτων στα μουσεία). Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη Μουσειακή Αγωγή μπορεί να αποφέρει πολλά πλεονεκτήματα τόσο για τα μουσεία όσο και για τους επισκέπτες, όπως η βελτίωση της ποιότητας και της συνάφειας της μουσειακής αγωγής μέσω πιο εξατομικευμένων και ουσιαστικών μαθησιακών εμπειριών, καθώς και η αύξηση της δέσμευσης και της διατήρησης των επισκεπτών με διαδραστικές και καθηλωτικές ευκαιρίες μάθησης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να επεκτείνει την εμβέλεια και τον αντίκτυπο της Μουσειακής Αγωγής, καθιστώντας την πιο προσιτή και χωρίς αποκλεισμούς για διαφορετικά και απομακρυσμένα ακροατήρια. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την καινοτομία και τη βιωσιμότητα της Μουσειακής Αγωγής επιτρέποντας την αποτελεσματικότερη και οικονομικότερη χρήση των πόρων και των δεδομένων. Ωστόσο υπάρχουν προκλήσεις και κίνδυνοι (υπεύθυνη χρήσης της ΤΝ. διασφάλιση ποιότητας περιεχομένου, εξισορρόπηση του ρόλου της ΤΝ και των ανθρώπινων εκπαιδευτικών) που παρουσιάζονται στο μάθημα για την καλλιέργεια μίας κριτικής στάσης απέναντι σε αυτήν την ολοένα και εξελισσόμενη τεχνολογία. Επιπλέον, είναι σημαντικό να προωθηθεί η κριτική σκέψη, η δημιουργικότητα και η συνεργασία μεταξύ των επισκεπτών και του προσωπικού του μουσείου. Η παροχή κατάρτισης, καθοδήγησης και υποστήριξης μπορεί να συμβάλει στη διασφάλιση της επιτυχίας σε αυτή την προσπάθεια.
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Σοφία Τρούλη
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Χριστίνα Κωνσταντινίδου

- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Δημήτριος Βαγιανός
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Αλέξιος Αρβανίτης
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Παναγιώτα Κορνέζου
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Ευγένιος Ματθιόπουλος
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Drakaki Maria
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Ελένη Φουρναράκη
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Χριστίνα-Αικατερίνη Καρακιουλάφη
ΕΡΓΚ376 Ειδικά Θέματα στην κοινωνιολογία των εργασιακών σχέσεων και του συνδικαλισμού (ΕΕ 2023-2024)
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Χριστίνα-Αικατερίνη Καρακιουλάφη
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Χριστίνα-Αικατερίνη Καρακιουλάφη
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Καλλιόπη Κατσαμποξάκη
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Γεωργία Καραλή
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Μαρία Καφεσάκη
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Εμμανουήλ Βέργης
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Ιωάννης Ρεμεδιάκης
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Ιωάννης Ρεμεδιάκης
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Κωνσταντίνος Στούμπος
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: Νικόλαος Χρόνης