Αποτελέσματα αναζήτησης

3. Αποκτήσει δεξιότητα στη χρήση μαθηματικών μεθόδων (απειροστικού λογισμού, διανυσματικής ανάλυσης, διαφορικών εξισώσεων κ.α.) για την λύση προβλημάτων μαθηματικής μοντελοποίησης.

4. Δεξιότητες στον εντοπισμό και χρήση μαθηματικών μεθόδων για την ποιοτική μελέτη των μοντέλων και την εύρεση λύσεων.

Διδάσκων/Διδάσκουσα: Ευάγγελος Χαρμανδάρης

Κατηγορία: Μαθήματα Προηγούμενων Εξαμήνων

MEM-704 Μηχανική Μάθηση (Εαρινό 2025)

Διδάσκων/Διδάσκουσα: Θεόδωρος Κατσαούνης

Κατηγορία: Μαθήματα Προηγούμενων Εξαμήνων

MPH103 - Βιοστατιστική I

Διδάσκοντες: Ε. Κριτσωτάκης, Γ. Χλουβεράκης

Αντικειμενικοί Στόχοι:

Το μάθημα απευθύνεται σε συχνούς "καταναλωτές" στατιστικών αναλύσεων και η έμφαση δίδεται στην ορθή επιλογή και ερμηνεία των θεμελιωδών βιοστατιστικών μέτρων και μεθόδων, με ειδικότερους στόχους να είναι:

Η απόκτηση θεμελιωμένης γνώσης των στατιστικών εννοιών, μέτρων και μεθόδων που χρησιμοποιούνται ευρέως στην βιοϊατρική έρευνα και στον τομέα της Δημόσιας Υγείας.
Η ικανότητα ερμηνείας των αποτελεσμάτων στατιστικών αναλύσεων καθώς επίσης και η τεκμηριωμένη κριτική αξιολόγηση της στατιστικής μεθοδολογίας των δημοσιευμάτων της βιοϊατρικής.
Η απόκτηση ευχέρειας στη χρήση στατιστικού λογισμικού για την στατιστική ανάλυση ερευνητικών δεδομένων.

Ενδεικτική ύλη και προγραμματισμός μαθημάτων:

Εισαγωγή και Βασικές Αρχές Βιοστατιστικής
Περιγραφική Στατιστική I:Πίνακες κατανομών, γραφικές παραστάσεις, μορφολογία κατανομών, κανονική κατανομή
Περιγραφική Στατιστική IΙ: Δείκτες κεντρικής τάσης, δείκτες διασποράς, Z-scores.
Πρακτικό σεμινάριο σε Η/Υ: Jamovi – Δημιουργία ηλεκτρονικής φόρμας δεδομένων, οργάνωση και διαχείριση αρχείων δεδομένων, παραγωγή περιγραφικών στατιστικών αναλύσεων
Εισαγωγή στην Επαγωγική Στατιστική: Δειγματοληπτική μεταβλητότητα, Τυπικό σφάλμα, Διάστημα Εμπιστοσύνης, Μηδενική Υπόθεση, p-values, Στατιστική σημαντικότητα, Κλινική σπουδαιότητα.
Έλεγχοι Υποθέσεων για Πληθυσμιακές Μέσες Τιμές: Βασικά στάδια ελέγχου υποθέσεων, τύποι σφαλμάτων, ισχύς, t-test σε εξαρτημένα και ανεξάρτητα δείγματα, μη-παραμετρικοί έλεγχοι.
Γραμμική Συσχέτιση & Παλινδρόμηση σε Διμεταβλητά Δεδομένα.
Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων: Πίνακες συνάφειας, ο έλεγχος χ-τετράγωνο, Κατά ζεύγη συγκρίσεις – Έλεγχος McNemar.
Μέτρα Κινδύνου & Συγκρίσεις Κινδύνων.
Πρακτικό σεμινάριο σε Η/Υ: Επαγωγική στατιστική ανάλυση με το Jamovi

Δεξιότητες που θα αποκτήσουν οι φοιτητές/-τριες:

Προετοιμασία, οργάνωση και διαχείριση λογιστικών φύλλων και αρχείων δεδομένων σε στατιστικά πακέτα.
Συνοπτική περιγραφή ενός συνόλου δεδομένων με κατάλληλα αριθμητικά μέτρα.
Παρουσίαση δεδομένων και ερευνητικών αποτελεσμάτων με κατάλληλους πίνακες και διαγράμματα.
Χρησιμοποίηση βασικών εργαλείων στατιστικής συμπερασματολογίας (διαστήματα εμπιστοσύνης και p-values) ως δείκτες αβεβαιότητας των ερευνητικών αποτελεσμάτων.
Επιλογή και εφαρμογή ελέγχων στατιστικής σημαντικότητας κατάλληλους για το δεδομένα υπό μελέτη και σε σχέση με τα ερευνητικά ερωτήματα της μελέτης.
Επιλογή και χρήση κατάλληλων μέτρων συσχέτισης δύο μεταβλητών σε σχέση με είδος των δεδομένων και τον ερευνητικό σχεδιασμό της μελέτης.
Διάκριση ανάμεσα στη στατιστική και την κλινική σημαντικότητα.
Κριτική αξιολόγηση της στατιστικής μεθοδολογίας και των αποτελεσμάτων δημοσιευμένων ερευνητικών εργασιών.

Βιβλιογραφία:

Medical Statistics A Textbook for the Health Sciences 5th ed. D. Machin, MJ Campbell & Walters, 2021
Βιοστατιστική των Επιστημών Βιολογίας και Υγείας, Triola M. Marc, Triola F. Mario, Roy Jason, 2021.
Θεμελειώδεις έννοιες στη Βιοστατιστική, 1η έκδ., D. Bowers, Broken Hill Publishers LTD, 2011 [Medical Statistics From Scratch An Introduction For Health Professionals]
Εφαρμοσμένη Στατιστική με Έμφαση στις Επιστήμες Υγείας, Α. Σαχλάς, Σ. Μπερσίμης, Εκδόσεις Τζιόλα, 2018
Εφαρμοσμένη Στατιστική με Χρήση του IBM SPSS 23: Με Έμφαση στις Επιστήμες Υγείας, Α. Σαχλάς, Σ. Μπερσίμης, Εκδόσεις Τζιόλα, 2017
Practical Statistics for Medical Research D.G. Altman. Chapman and Hall, 1991

Διδάσκων/Διδάσκουσα: Ευάγγελος Κριτσωτάκης Evangelos Kritsotakis
Διδάσκων/Διδάσκουσα: Γραμματεία ΠΜΣ Δημόσιας Υγείας & Διοίκησης Υπηρεσιών Υγείας
Διδάσκων/Διδάσκουσα: Γρηγόριος Χλουβεράκης

Κατηγορία: Δημόσια Υγεία - Πρωτοβάθμια Φροντίδα Υγείας - Υπηρεσίες Υγείας

MPH203 - Βιοστατιστική ΙΙ

MPH-203 Βιοστατιστική ΙΙ

Διδάσκοντες: Γρηγόρης Χλουβεράκης, Ευάγγελος Κριτσωτάκης

Στοιχεία μαθήματος: 2o Εξάμηνο, Υποχρεωτικό μάθημα για την Εξειδίκευση στην Επιδημιολογία, Ω.Δ.Ε. 46 / Δ.Μ.4

Τύπος: Παραδόσεις και πρακτική εξάσκηση σε Η/Υ

Αντικειμενικοί στόχοι του μαθήματος:

Η κατανόηση της πρακτικής εφαρμογής βασικών αρχών και μεθόδων της Βιοστατιστικής.
Η εξοικείωση με την εφαρμογή των κυριότερων στατιστικών τεχνικών πολυπαραγοντικής ανάλυσης ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων.
Η έμφαση στην επιλογή της ενδεδειγμένης μεθόδου ανάλυσης (ανάλογα με το είδος των δεδομένων, το ερευνητικό ερώτημα και τον ερευνητικό σχεδιασμό) και στην σωστή ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
Η κριτική αξιολόγηση δημοσιευμένων εργασιών ως προς την επιλογή και υλοποίηση βασικών στατιστικών αναλύσεων σε σχέση με τον ερευνητικό σχεδιασμό.

Δεξιότητες που θα αποκτήσει ο μεταπτυχιακός φοιτητής/-τρια στο τέλος του μαθήματος:

Να ερμηνεύει τα αποτελέσματα και να εφαρμόζει στο jamovi βασικούς ελέγχους υποθέσεων, όπως t-test, ANOVA, χ²-test.
Να αναγνωρίζει τις προϋποθέσεις εφαρμογής των παραμετρικών ελέγχων υποθέσεων και το ρόλο των μη-παραμετρικών διαδικασιών.
Να κατανοεί το ρόλο των πολυπαραγοντικών μοντέλων παλινδρόμησης για έλεγχο συγχυτικών επιδράσεων και για προβλέψεις.
Να ερμηνεύει τα αποτελέσματα πολυπαραγοντικών αναλύσεων παλινδρόμησης όπως δημοσιεύονται στην ερευνητική βιβλιογραφία.
Να εφαρμόζει πολυπαραγοντικά μοντέλα παλινδρόμησης (γραμμικό, λογιστικό) με τη χρήση του στατιστικού λογισμικού jamovi.

Περιεχόμενο του μαθήματος:

Συγκρίσεις μέσων όρων: παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι.
Ανάλυση Διακύμανσης.
Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων. Έλεγχοι ανεξαρτησίας, χ²-test.
Συσχέτιση και απλή γραμμική παλινδρόμηση.
Πολυπαραγοντική (πολλαπλή) γραμμική παλινδρόμηση.
Πολυπαραγοντική λογιστική (λογαριθμιστική) παλινδρόμηση.

Συνιστώμενη βιβλιογραφία προς μελέτη:

Θεμελειώδεις έννοιες στη Βιοστατιστική, 1η έκδ., D. Bowers, Εκδόσεις Πασχαλίδης, 2011
Ιατρική στατιστική με μια ματιά, 3η έκδοση, Α. Petrie & C Sabin, Εκδόσεις Παρισιάνου Α.Ε., 2015
Εφαρμοσμένη Στατιστική με Έμφαση στις Επιστήμες Υγείας, Α. Σαχλάς, Σ. Μπερσίμης, Εκδόσεις Τζιόλα, 2018
Εφαρμοσμένη Στατιστική με Χρήση του IBM SPSS 23: Με Έμφαση στις Επιστήμες Υγείας, Α. Σαχλάς, Σ. Μπερσίμης, Εκδόσεις Τζιόλα, 2017
Practical Statistics for Medical Research D.G. Altman. Chapman and Hall, 1991
Medical statistics A Textbook for the Health Sciences 4th ed. D. Machin, MJ Campbell & Walters Wiley, 2007

Διδακτικές και μαθησιακές μέθοδοι:

Διαλέξεις και σεμινάρια (24 ώρες).
Μη-καθοδηγούμενη μελέτη του υλικού διδασκαλίας (slides, videos, applets), και της συνιστώμενης βιβλιογραφίας (εκτιμώμενος φόρτος εργασίας 150 ωρών).
Επίλυση ασκήσεων ανάλυσης ερευνητικών δεδομένων σε στατιστικό λογισμικό (εκτιμώμενος φόρτος εργασίας 100 ωρών).

Μέθοδοι Αξιολόγησης / Βαθμολόγησης:

Η τελική βαθμολογία στο μάθημα προκύπτει εξ ολοκλήρου από γραπτή εξέταση, με τη χρήση στατιστικού λογισμικού σε Η/Υ, στο τέλος του εξαμήνου. Οι φοιτητές/-τριες αξιολογούνται στην αποδεδειγμένη ικανότητά τους να επιλέξουν, εφαρμόσουν και ερμηνεύσουν σωστά τις βιο-στατιστικές τεχνικές και μεθόδους που πραγματεύεται το μάθημα, αναλύοντας στον Η/Υ σύνολα δεδομένων από πραγματικές ερευνητικές μελέτες και απαντώντας σε αντίστοιχα ερευνητικά ερωτήματα ή αξιολογώντας συγκεκριμένες ερευνητικές υποθέσεις.

Διδάσκων/Διδάσκουσα: Ευάγγελος Κριτσωτάκης Evangelos Kritsotakis
Διδάσκων/Διδάσκουσα: Γραμματεία ΠΜΣ Δημόσιας Υγείας & Διοίκησης Υπηρεσιών Υγείας
Διδάσκων/Διδάσκουσα: Γρηγόριος Χλουβεράκης

Κατηγορία: Δημόσια Υγεία - Πρωτοβάθμια Φροντίδα Υγείας - Υπηρεσίες Υγείας

SSC104 - Ερευνητική Μεθοδολογία - Βιοστατιστική

SSC104 - Ερευνητική Μεθοδολογία - Βιοστατιστική

Υπεύθυνος μαθήματος: Ευάγγελος Κριτσωτάκης

Διδάσκοντες: Ευάγγελος Κριτσωτάκης, Γρηγόρης Χλουβεράκης, Σταμάτης Καρακωνσταντής

Διδακτικές μονάδες: 5ECTS (15 ΔΩ)

Στόχος του μαθήματος είναι να δώσει στους φοιτητές/-τριες τις γνώσεις και δεξιότητες που είναι απαραίτητες προκειμένου να ηγηθούν ή να συμβάλλουν στο σχεδιασμό ερευνητικών εργασιών, να γνωρίζουν τα βασικά στατιστικά μέτρα και τις μεθόδους για την ανάλυση ιατρικών μελετών και να αξιολογούν κριτικά τις δημοσιευμένες ερευνητικές εργασίες. Το μάθημα απευθύνεται σε συχνούς "καταναλωτές" στατιστικών αναλύσεων και η έμφαση δίδεται στην ορθή επιλογή και ερμηνεία των βιοστατιστικών μέτρων και τεχνικών σε συνδυασμό με τον κατάλληλο ερευνητικό σχεδιασμό.

Η ύλη του μαθήματος ξεκινά με ανασκόπηση των βασικών εννοιών και μεθόδων της Βιοστατιστικής ώστε να εμπεδωθούν ή/και συμπληρωθούν οι γνώσεις που αποκτήθηκαν σε προπτυχιακό επίπεδο. Έπειτα, αναπτύσσονται οι ερευνητικοί σχεδιασμοί, τόσο για μελέτες παρατήρησης όσο και για πειραματικές μελέτες, και εξηγούνται οι μέθοδοι καθορισμού του μεγέθους δείγματος και της στατιστικής ισχύος της μελέτης και η επιλογή των κατάλληλων μέτρων συσχέτισης ή επίδρασης ανά ερευνητικό σχέδιο και οι αντίστοιχες μέθοδοι επαγωγικής στατιστικής. Καλύπτονται μέθοδοι ανάλυσης ποιοτικών δεδομένων, ποσοτικών δεδομένων και δεδομένων επιβίωσης ή χρόνων-μέχρι-την-έκβαση (time-to-event data). Διδάσκονται τα βασικά μοντέλα πολλαπλής παλινδρόμησης (γραμμική, λογιστική, Cox) με έμφαση στους τρόπους χρήσης τους, τις προϋποθέσεις εφαρμογής τους και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Τέλος, το μάθημα καλύπτει βασικές έννοιες και τεχνικές δευτερογενούς σύνθεσης και μετα-ανάλυσης των αποτελεσμάτων ανεξάρτητων μελετών.

Προγραμματισμός διαλέξεων:

Ανασκόπηση βασικών εννοιών και μεθόδων Βιοστατιστικής (Κριτσωτάκης Ε.)
Σχεδιασμός κλινικών μελετών παρατήρησης (Κριτσωτάκης Ε.)
Σχεδιασμός κλινικών πειραματικών μελετών (Κριτσωτάκης Ε.)
Καθορισμός μεγέθους δείγματος και στατιστικής ισχύος μιας μελέτης (Χλουβεράκης Γ.)
Ανάλυση παλινδρόμησης - γραμμική και λογιστική (Κριτσωτάκης Ε.)
Ανάλυση επιβίωσης και παλινδρόμηση Cox - μέρος 1ο (Κριτσωτάκης Ε.)
Ανάλυση επιβίωσης και παλινδρόμηση Cox - μέρος 2ο (Κριτσωτάκης Ε.)
Συστηματικές ανασκοπήσεις και μετα-αναλύσεις (Καρακωνσταντής Σ.)