Σύνοψη
Τα δεδομένα υγείας αποτελούν σήμερα έναν από τους πιο σύνθετους και πολύτιμους τύπους δεδομένων: παράγονται από Ηλεκτρονικούς Φακέλους Υγείας (EHR), Προσωπικούς Φακέλους Υγείας (PHR), συστήματα ιατρικής απεικόνισης, γονιδιωματικές αναλύσεις, φορητές συσκευές και αισθητήρες. Η ορθή διαχείρισή τους αποτελεί προϋπόθεση για την εξατομικευμένη ιατρική (P4 medicine), τα κλινικά συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και την εφαρμογή τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης. Το μάθημα παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στις βασικές αρχές, τεχνολογίες και προκλήσεις της διαχείρισης δεδομένων υγείας.
Αξιολόγηση:
Μέθοδος αξιολόγησης (συμπερασματική με διαμορφωτικά στοιχεία):
• Ομαδικό Project (παράδοση και προφορική παρουσίαση): 40%
• Εργαστηριακές ασκήσεις (3 παραδοτέες): 20%
• Τελική γραπτή εξέταση (συνδυασμός σύντομης απάντησης και επίλυσης προβλημάτων): 30%
• Συμμετοχή / παρουσίαση επιστημονικού άρθρου: 10%
- Διδάσκων/Διδάσκουσα: &is Haridimos &is Haridimos Χαρίδημος Κονδυλάκης