Διδάσκοντες: Ε. Κριτσωτάκης, Γ. Χλουβεράκης
Αντικειμενικοί Στόχοι:
Το μάθημα απευθύνεται σε συχνούς "καταναλωτές" στατιστικών αναλύσεων και η έμφαση δίδεται στην ορθή επιλογή και ερμηνεία των θεμελιωδών βιοστατιστικών μέτρων και μεθόδων, με ειδικότερους στόχους να είναι:
- Η απόκτηση θεμελιωμένης γνώσης των στατιστικών εννοιών, μέτρων και μεθόδων που χρησιμοποιούνται ευρέως στην βιοϊατρική έρευνα και στον τομέα της Δημόσιας Υγείας.
- Η ικανότητα ερμηνείας των αποτελεσμάτων στατιστικών αναλύσεων καθώς επίσης και η τεκμηριωμένη κριτική αξιολόγηση της στατιστικής μεθοδολογίας των δημοσιευμάτων της βιοϊατρικής.
- Η απόκτηση ευχέρειας στη χρήση στατιστικού λογισμικού για την στατιστική ανάλυση ερευνητικών δεδομένων.
Ενδεικτική ύλη και προγραμματισμός μαθημάτων:
- Εισαγωγή και Βασικές Αρχές Βιοστατιστικής
- Περιγραφική Στατιστική I:Πίνακες κατανομών, γραφικές παραστάσεις, μορφολογία κατανομών, κανονική κατανομή
- Περιγραφική Στατιστική IΙ: Δείκτες κεντρικής τάσης, δείκτες διασποράς, Z-scores.
- Πρακτικό σεμινάριο σε Η/Υ: Jamovi – Δημιουργία ηλεκτρονικής φόρμας δεδομένων, οργάνωση και διαχείριση αρχείων δεδομένων, παραγωγή περιγραφικών στατιστικών αναλύσεων
- Εισαγωγή στην Επαγωγική Στατιστική: Δειγματοληπτική μεταβλητότητα, Τυπικό σφάλμα, Διάστημα Εμπιστοσύνης, Μηδενική Υπόθεση, p-values, Στατιστική σημαντικότητα, Κλινική σπουδαιότητα.
- Έλεγχοι Υποθέσεων για Πληθυσμιακές Μέσες Τιμές: Βασικά στάδια ελέγχου υποθέσεων, τύποι σφαλμάτων, ισχύς, t-test σε εξαρτημένα και ανεξάρτητα δείγματα, μη-παραμετρικοί έλεγχοι.
- Γραμμική Συσχέτιση & Παλινδρόμηση σε Διμεταβλητά Δεδομένα.
- Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων: Πίνακες συνάφειας, ο έλεγχος χ-τετράγωνο, Κατά ζεύγη συγκρίσεις – Έλεγχος McNemar.
- Μέτρα Κινδύνου & Συγκρίσεις Κινδύνων.
- Πρακτικό σεμινάριο σε Η/Υ: Επαγωγική στατιστική ανάλυση με το Jamovi
Δεξιότητες που θα αποκτήσουν οι φοιτητές/-τριες:
- Προετοιμασία, οργάνωση και διαχείριση λογιστικών φύλλων και αρχείων δεδομένων σε στατιστικά πακέτα.
- Συνοπτική περιγραφή ενός συνόλου δεδομένων με κατάλληλα αριθμητικά μέτρα.
- Παρουσίαση δεδομένων και ερευνητικών αποτελεσμάτων με κατάλληλους πίνακες και διαγράμματα.
- Χρησιμοποίηση βασικών εργαλείων στατιστικής συμπερασματολογίας (διαστήματα εμπιστοσύνης και p-values) ως δείκτες αβεβαιότητας των ερευνητικών αποτελεσμάτων.
- Επιλογή και εφαρμογή ελέγχων στατιστικής σημαντικότητας κατάλληλους για το δεδομένα υπό μελέτη και σε σχέση με τα ερευνητικά ερωτήματα της μελέτης.
- Επιλογή και χρήση κατάλληλων μέτρων συσχέτισης δύο μεταβλητών σε σχέση με είδος των δεδομένων και τον ερευνητικό σχεδιασμό της μελέτης.
- Διάκριση ανάμεσα στη στατιστική και την κλινική σημαντικότητα.
- Κριτική αξιολόγηση της στατιστικής μεθοδολογίας και των αποτελεσμάτων δημοσιευμένων ερευνητικών εργασιών.
Βιβλιογραφία:
- Medical Statistics A Textbook for the Health Sciences 5th ed. D. Machin, MJ Campbell & Walters, 2021
- Βιοστατιστική των Επιστημών Βιολογίας και Υγείας, Triola M. Marc, Triola F. Mario, Roy Jason, 2021.
- Θεμελειώδεις έννοιες στη Βιοστατιστική, 1η έκδ., D. Bowers, Broken Hill Publishers LTD, 2011 [Medical Statistics From Scratch An Introduction For Health Professionals]
- Εφαρμοσμένη Στατιστική με Έμφαση στις Επιστήμες Υγείας, Α. Σαχλάς, Σ. Μπερσίμης, Εκδόσεις Τζιόλα, 2018
- Εφαρμοσμένη Στατιστική με Χρήση του IBM SPSS 23: Με Έμφαση στις Επιστήμες Υγείας, Α. Σαχλάς, Σ. Μπερσίμης, Εκδόσεις Τζιόλα, 2017
- Practical Statistics for Medical Research D.G. Altman. Chapman and Hall, 1991