Υπεύθυνος μαθήματος: Ε. Κριτσωτάκης
Διδάσκοντες: Γ. Χλουβεράκης, Ε. Κριτσωτάκης, Α. Μπερτσιάς
Αντικειμενικοί Στόχοι του μαθήματος:
Το μάθημα απευθύνεται σε συχνούς "καταναλωτές" στατιστικών αναλύσεων και η έμφαση δίδεται στην ορθή επιλογή και ερμηνεία των θεμελιωδών βιοστατιστικών τεχνικών, με ειδικότερους στόχους:
- Η απόκτηση θεμελιωμένης γνώσης των στατιστικών εννοιών και μεθόδων που χρησιμοποιούνται ευρέως στην βιοϊατρική έρευνα και στον τομέα της Δημόσιας Υγείας.
- Η ικανότητα ερμηνείας των αποτελεσμάτων στατιστικών αναλύσεων καθώς επίσης και η τεκμηριωμένη κριτική αξιολόγηση της στατιστικής μεθοδολογίας των δημοσιευμάτων της βιοϊατρικής.
- Η απόκτηση ευχέρειας στη χρήση του στατιστικού λογισμικού για την στατιστική επεξεργασία ερευνητικών δεδομένων.
Δεξιότητες θα αποκτήσει ο μεταπτυχιακός φοιτητής στο τέλος του μαθήματος:
- Προετοιμασία, οργάνωση και διαχείριση λογιστικών φύλλων και αρχείων δεδομένων σε στατιστικά πακέτα.
- Συνοπτική περιγραφή ενός σύνολο δεδομένων με κατάλληλα αριθμητικά μέτρα.
- Παρουσίαση δεδομένων και ερευνητικών αποτελεσμάτων με κατάλληλους πίνακες και διαγράμματα.
- Χρησιμοποίηση βασικών εργαλείων στατιστικής συμπερασματολογίας (διαστήματα εμπιστοσύνης και p-values) ως δείκτες αβεβαιότητας των ερευνητικών αποτελεσμάτων.
- Επιλογή και εφαρμογή ελέγχων στατιστικής σημαντικότητας κατάλληλους για το δεδομένα υπό μελέτη και σε σχέση με τα ερευνητικά ερωτήματα της μελέτης.
- Επιλογή και χρήση κατάλληλων μέτρων συσχέτισης δύο μεταβλητών.
- Διάκριση ανάμεσα στη στατιστική και την κλινική σημαντικότητα.
- Κριτική αξιολόγηση της στατιστικής μεθοδολογίας και των αποτελεσμάτων δημοσιευμένων ερευνητικών εργασιών.
Ενδεικτικό περιεχόμενο μαθήματος:
- Εισαγωγή - Γιατί πρέπει να γνωρίζουμε βασικές αρχές Βιοστατιστικής
- Περιγραφική Στατιστική I: Πίνακες κατανομών, γραφικές παραστάσεις, μορφολογία κατανομών, κανονική κατανομή.
- Περιγραφική Στατιστική IΙ: Δείκτες κεντρικής τάσης, δείκτες διασποράς, εύρη αναφοράς φυσιολογικών τιμών, Z-scores, πίνακες πιθανοτήτων τυπικής κανονικής κατανομής.
- Εισαγωγή στην στατιστική συμπερασματολογία και Επαγωγική Στατιστική: Δειγματοληπτική μεταβλητότητα, Τυπικό σφάλμα, Διάστημα Εμπιστοσύνης, Μηδενική Υπόθεση, p-values, Στατιστική σημαντικότητα, Κλινική σπουδαιότητα.
- Εισαγωγή σε στατιστικό πακέτο επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων.
- Έλεγχοι Υποθέσεων για Πληθυσμιακές Μέσες Τιμές: Βασικά στάδια ελέγχου υποθέσεων, τύποι σφαλμάτων, ισχύς, t-test σε εξαρτημένα και ανεξάρτητα δείγματα, μη-παραμετρικοί έλεγχοι Wilcoxon signed test, Mann-Whitney U test.
- Γραμμική Συσχέτιση & Παλινδρόμηση σε Διμεταβλητά Δεδομένα. Επέκταση και ερμηνεία αποτελεσμάτων σε πολυπαραγοντικές αναλύσεις.
- Τεχνικές ανάλυσης ποιοτικών μεταβλητών. Σχετικός κίνδυνος, odds ratio. Έλεγχοι χι-τετράγωνο και McNemar. Αξιολόγηση διαγνωστικών τεστ: ευαισθησία, ειδικότητα, θετική και αρνητική προγνωστική αξία.
Βιβλιογραφία:
- Θεμελειώδεις έννοιες στη Βιοστατιστική, 1η έκδ., D. Bowers, Broken Hill Publishers LTD, 2011
- Ιατρική στατιστική με μια ματιά, 3η έκδοση, Α. Petrie & C Sabin, Εκδόσεις Παρισιάνου Α.Ε., 2015
- Εφαρμοσμένη Στατιστική με Έμφαση στις Επιστήμες Υγείας, Α. Σαχλάς, Σ. Μπερσίμης, Εκδόσεις Τζιόλα, 2018
- Εφαρμοσμένη Στατιστική με Χρήση του IBM SPSS 23: Με Έμφαση στις Επιστήμες Υγείας, Α. Σαχλάς, Σ. Μπερσίμης, Εκδόσεις Τζιόλα, 2017
- Practical Statistics for Medical Research D.G. Altman. Chapman and Hall, 1991
- Medical statistics A Textbook for the Health Sciences 4th ed. D. Machin, MJ Campbell & Walters Wiley, 2007
- Διδάσκων: Ευάγγελος Κριτσωτάκης
- Διδάσκων: Γραμματεία ΠΜΣ Δημόσιας Υγείας & Διοίκησης Υπηρεσιών Υγείας
- Διδάσκων: Γρηγόριος Χλουβεράκης